지수 가중 이동 평균 계산

지수 이동 평균. 지수 이동 평균. 지수 이동 평균은 계산 방법과 가격이 가중되는 방식 모두에서 단순 이동 평균과 다릅니다. 지수 이동 평균은 이니셜로 단축 EMA는 사실상 가중 이동 평균입니다. EMA의 경우, 가중치는 최근의 가격이 이전 가격보다 더 많은 가중치가되는 것과 같은 것입니다. 이 배후의 이론은 더 최근의 가격이 오래된 가격보다 더 중요하게 여겨지 며, 특히 장기간의 단순 평균 (예 : 200 일간의 동일한 기간) 6 개월 이상 된 가격 데이터에 가중치가 있으며 약간 오래된 것으로 간주 될 수 있습니다. EMA 계산은 단순 이동 평균보다 약간 복잡하지만 각 데이터를 다루는 많은 양의 데이터가 지난 200 일간의 마감 가격 또는 며칠 동안 고려해야 할 사항은 보관할 필요가 없습니다. 필요한 모든 것은 전날의 EMA와 오늘 마감되는 P입니다 쌀을 사용하여 새로운 지수 이동 평균을 계산합니다. 지수 계산. 처음에는 EMA에 대해 지수를 계산해야합니다. 계산하려면 원하는 일 수 EMA를 가져와 다시 계산 한 일 수에 추가하십시오 예를 들어 200 일 이동 평균을 고려하여 201을 계산의 일부로 추가하면이 일 1이라고합니다. 지수를 얻으려면 단순히 숫자 2를 사용하여 일 1로 나눕니다. 예를 들어 Exponent for 200 이동 평균은 201이 될 것입니다. 201 다음 중 하나가 0입니다. 01. 지수 이동 평균 인 경우 전체 계산. 지수를 얻으면 전체 계산을 수행 할 수 있도록 2 비트의 정보가 필요합니다. 첫 번째 어제입니다. 지수 이동 평균 우리는 어제 계산했을 때 이미 이것을 알고 있다고 가정합니다. 그러나 어제의 EMA에 대해 이미 알고 있지 않다면 어제의 단순 이동 평균을 계산하여이를 사용할 수 있습니다 에 대한 EMA의 첫 번째 계산, 즉 오늘 EMA의 계산 다음 내일 당신은 오늘 계산 한 EMA를 사용할 수 있습니다. 우리가 필요로하는 두 번째 정보는 오늘 마감 가격입니다. 오늘 계산할 것으로 가정합시다. 200 일 지수 전날의 EMA가 120 펜스 또는 센트이고 당일 종가가 136 펜스 인 주식 또는 주식에 대한 이동 평균. 전체 계산은 항상 다음과 같습니다. 오늘 지수 이동 평균 현재 종가 x 지수 이전 하루의 EMA x 1- 지수. 위의 예제 수치를 사용하여 오늘 200 일 EMA는 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 오늘의 EMA는 120입니다. 16. 시계열 xi가 주어지면 가중치가 이전 값보다 더 최근의 값을 선호하는 N 포인트의 평균화 윈도우로 가중 이동 평균을 계산하려고합니다. 가중치를 선택할 때 기하 급수가 1로 수렴된다는 익숙한 사실을 사용합니다. 무한히 많은 조건들이 제공됩니다. 예를 들어, N 4가 비 정규화 된 가중치를 제공 할 때, 그 다음에, 정규화되지 않은 가중치가 주어집니다. 이동 평균은 단순히 이러한 정규화 된 가중치에 대한 가장 최근의 4 개 값의 곱의 합계입니다. 이 방법은 길이가 N 인 창을 이동하는 확실한 방법으로 일반화되며 계산 상 쉬운 것처럼 보입니다. 지수 가중치를 사용하여 가중 이동 평균을 계산하는 데이 간단한 방법을 사용하지 않는 이유가 있습니까? EWMA에 대한 Wikipedia 항목이 더 복잡해 보임에 따라 묻습니다. EWMA의 교과서 정의에 위 통계 정의가 맞지 않습니까? 아니면 실제로 동등한가요? 11 월 28 일 12시 23 분 53 초. 당신이 처음에는 평범하지 않은 값이없고 레벨 변화가없고 시간 추세가없고 계절 인형이 없다고 가정합니다. 2 최적의 가중 평균은 매끄러운 곡선에 해당하는 가중치를 1 계수로 설명 할 수 있음 3 오류 분산이 일정하다는 것은 알려진 원인 시리즈가 없음 이유 IrishStat 10 월 1 일 14시 21 분 18. Ravi 주어진 예에서 처음 4 개의 항의 합은 0입니다. 9375 0 0625 0 125 0 25 0 5 따라서 처음 4 개의 항이 유지됩니다. 총 가중치 중 6 9 2가 잘린 꼬리에 있습니다. 합계가 1로 합쳐진 정규화 된 가중치를 얻으려면이 값을 사용하십시오 0 9367, 0 1333, 0 2667, 0 5333 Assad Ebrahim 10 월 1 일 14시 22 분 21 초에 overline leftarrow overline alpha x - overline을 사용하여 계산 지수 가중 평균을 구하는 것이 발견되었습니다. 단순한 한 줄 방법. 유효 샘플 수에 따라 해석하기 쉽지만, N alpha는이 형식을 현재 평균을 계산하기위한 형식과 비교합니다. 현재 기준 및 현재 평균값 만 필요합니다. . 수치 적으로 안정하다. 일반적으로이 방법은 모든 이력을 평균으로 통합합니다. 전체 창을 사용하는 두 가지 주된 이점은 질문에서 논의 된 잘린 것이 아니라 필터링의 분석 특성을 쉽게 이해할 수 있고 유도 된 변동을 줄이는 것입니다 매우 크거나 작은 데이터 값이 데이터 집합의 일부인 경우 예를 들어 값이 10 인 데이터를 제외하고 데이터가 모두 0 인 경우 필터 결과를 고려하십시오 6. 답변이 11 월 29 일 12시에 0 33. 가중 이동 평균 계산 방법 Excel에서 지수 Smoothing. Excel 데이터 분석을 사용하여 Dummies, 2 판. Excel의 지수 평활화 도구는 이동 평균을 계산합니다. 그러나 지수 평활화는 이동 평균 계산에 포함 된 값에 가중치를 부여하므로 최근 값이 평균에 더 큰 영향을줍니다 계산 및 이전 값의 영향은 적습니다. 이 가중치는 스무딩 상수를 통해 계산됩니다. 지수 평활화 도구의 작동 방식을 설명하기 위해, 일일 평균 온도 정보를 다시보고 있다고 가정하십시오. 지수 평활화를 사용하여 가중 이동 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 기하 급수적으로 평활화 된 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭의 데이터 분석 명령 단추를 클릭하십시오. 데이터 분석 대화 상자의 목록에서 지수 평활화 항목을 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 엑셀은 지수 평활화 대화 상자를 표시합니다. 데이터를 확인합니다. 지수 평활화 이동 평균을 계산할 데이터를 식별하려면 입력 범위 텍스트 상자 그런 다음 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 워크 시트 범위를 선택하여 입력 범위를 식별하십시오. 입력 범위에 데이터를 식별하거나 설명하는 텍스트 레이블이 포함되어 있으면 레이블 확인란을 선택하십시오. 평활 상수를 입력하십시오. 감쇠 계수 텍스트 상자의 상수 값 평활화 Excel 도움말 파일에 0 2와 0 3 사이의 평활 상수를 사용하는 것이 좋습니다 그러나이 도구를 사용하는 경우 올바른 평활 상수가 무엇인지에 대한 아이디어를 얻었을 것입니다. 평활 상수에 관해 알 수없는 경우이 도구를 사용하지 않아야합니다. Excel에서 지수 함수 적으로 평활하게 움직이는 위치를 지정하십시오 출력 데이터 범위 텍스트 상자를 사용하여 이동 평균 데이터를 배치 할 워크 시트 범위를 식별합니다. 예를 들어, 워크 시트 예에서 이동 평균 데이터를 워크 시트 범위 B2 B10에 배치합니다. 선택적으로 지수 적으로 평활화 된 데이터를 차트로 나타냅니다. 지수 적으로 평활화 된 데이터를 차트로 표시하려면 차트 출력 확인란을 선택합니다. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할 수 있음을 나타냅니다. 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 지수 오류 평행 이동 평균 값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 계산할 원하는 이동 평균 정보 및 원하는 위치 지정을 마친 후 그것은 배치, 확인을 클릭하십시오. Excel 이동 평균 정보를 계산합니다.